Yapay zeka kurumsal üretkenliği nasıl artırıyor?

Share on FacebookShare on Google+Tweet about this on TwitterShare on LinkedIn

İnsan odaklı yapay zeka teknolojisi Zinrai, Fujitsu’nun yapay zeka (AI) alanındaki kapsamlı teknik uzmanlığının önemli bir meyvesi. Zinrai, farklı türdeki verileri analiz ederek, insan odaklı karar vermeyi destekleyen önemli bir bilgi işlem aracı olarak kullanılabiliyor.

Sadece insanlar değil, bilgisayarların da anlayacağı türden bilgiler üretmek

Internete bağlanabilen cihazların sayısının artmasıyla, bu cihazların ürettiği verilerle başa çıkmak da oldukça mühim bir sorun halin geldi. IoT cihazlarından süzülen verileri işe yarar anlamlı bilgi hazinelerine dönüştürmek, dijitalleşmenin en önemli konularından biri. Çeşitli veri türlerini birbirine bağlayan ve bunu internet üzerinden herkesin kullanımına açan Linked Open Data (LOD) gibi servisler sayesinde, artık herkes kolayca işe yarar veri setlerine erişebiliyor. Fakat bunca karmaşık veriden karar vermemizi sağlayacak anlamlı bir bilgi çıkartmak, sayfalar dolusu excel verileri üzerinde aylarca çalışmayı gerektirebiliyor. Etrafımızdaki sonsuz veriyi anlamlı bilgiye dönüştürecek bir teknolojiye ihtiyacımız var. İşte tam bu noktada Fujitsu’nun yapay zeka teknolojileri devreye giriyor, kurumların iş zekasına destek oluyor.

Bilgi dört kategoriye ayrılabilir; veri, enformasyon, bilgi ve bilgelik. Veri, sadece anlamsız bir grup figürdür. Enformasyon, verinin organize edilmiş biçimidir. Bilgi, değerli enformasyonların birikimidir. Son olarak bilgelik, bilgiye dayalı kararlar verme yeteneğidir. Bilgiyi dört kategoride irdeleyen bu modele “DIKW modeli” adı verilmiş. (Bu kısaltma Data, Information, Knowledge, Wisdom kelimelerinin ingilizce baş harflerinden oluşuyor.)

Bir kişinin bilgeliğe dayalı bir karar vermesi için elinin altında işe yarar bir bilgisi olmalı

Fujitsu, çok çeşitli veriden en iyi bilgiyi elde etmek için yapay zeka teknolojisini geliştirmeye devam ediyor. Bu yapay zeka teknolojisi temelde “bilgi işleme teknolojisi” olarak adlandırılıyor ve insanların çok çeşitli veriden karar vermesini sağlayacak bilgileri üretiyor. Yapay zeka, bilgilerin LOD biçiminde olduğu gibi bilgisayarlar tarafından da anlaşılabilir hale getirilmesiyle, insanların en doğru kararları vermesini destekliyor.

Fujitsu’nun yapay zeka teknolojisi Zinrai’nin kurumlarda ne tür senaryolarda kullanılabileceğine birkaç örnekle hızlıca bir göz atalım.

Esnek, insan benzeri karar alma ile kurumsal faaliyetin tam bir resmini çizmek

Bilgi işleme teknolojisi, kurumsal faaliyetin tam resmini çizerken karar vermeye de yardımcı oluyor. Kurumların finansal rapor gibi açık veriler kullanılarak oluşturulan ancak, aynı şirket için bile farklı tanımların kullanıldığı durumları vardır. Örneğin, firmamız “Fujitsu”, “Fujitsu Ltd.” veya “Fujitsu Limited” gibi farklı şekillerde tanımlanabilir. Çoğu durumda, bilgisayarlar bu bilgileri farklı şirketlermiş gibi işler. Bu tarafta da bu bilgileri düzenleyecek bir operatöre gereksinim duyulur.

Fujitsu’nun yapay zeka teknolojisi, bilgi işleme teknolojisini kullanarak, bir kullanıcı tarafından tutulan özel verileri, sosyal medya ya da Vikipedi gibi açık internet kaynaklarından doğrulama yaparak, veriler arasındaki bağlantıyı kurabiliyor. Böylece,  yapay zeka şirket adresleri ve başkanlarının adı gibi harici bilgilere başvurarak bu şirketlerin aynı organizasyon olup olmadığını hızlıca anlayabiliyor.

Bu teknoloji, farklı şirketlerle aynı şirketi tanımlayan “isim mutabakatı” nı mümkün kılıyor ve kurum faaliyetinin kolay ve verimli bir şekilde resminin çizilmesine katkıda bulunuyor.

Medikal tedavi için karar verme

Yapay zeka ile desteklenen bilgi işleme teknolojisi, tıp alanında da uygulanmaya başlandı. Fujitsu, Madrid’deki San Carlos Hastanesi ile birlikte, insanların zihinsel ve psikolojik durumlarına dair verileri toplayıp, çeşitli açık kaynaklı verilerle harmanlayarak, depresyona neden olabilecek olayları keşfetmeyi amaçlayan ortak bir çalışma yürütüyor.

Fujitsu, yapay zeka ile hastaların kimliklerini anonim tutarak elde ettiği bilgiler sayesinde doktorların hava durumu, mevsimsel faktörler ve futbol maçı sonuçları gibi olaylarla depresyon arasındaki ilişkiyi anlamalarına yardımcı oluyor. Bu çeşit çalışmalarla depresyonu olan hastaların sayısını artıran faktörleri açıklığa kavuşturulabilir. Yeni depresyon tedavilerinin geliştirilmesine katkıda bulunabilir. Hastane odalarının ve doktorların en uygun şekilde atanması da dahil olmak üzere, hastane yönetiminin verimliliğini artıracak yöntemler keşfedilebilir. Ayrıca bu çalışma İspanya çapında paylaşılacağından, ülke çapında tıbbi harcamaların azaltılmasına da yardımcı olması bekleniyor.

Geliştirmekte oluğumuz bilgi teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla doktorlar, tıbbi teşhisleri her zamankinden daha etkili bir şekilde koyabileceğine inanıyoruz.

Fujitsu, sahip olduğu yapay zeka teknolojisiyle kurumların verilerden anlamlı bilgiler oluşturmasına ve operasyonel üretkenliklerini artırılmasına katkı sağlamaya devam ediyor.

Sosyal medyadan takipleşiyor muyuz?

Dijital dönüşüm hikâyelerinden, araştırmalardan ve bizden haberdar olmak için sosyal medya hesaplarımızı takip edin.

Twitter: https://twitter.com/FujitsuTurkey

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/fujitsu-turkey

Facebook: https://www.facebook.com/FujitsuTurkey/

Twitter

Fujitsu Türkiye's Twitter avatar
Fujitsu Türkiye
@FujitsuTurkey

Fujitsu, araç trafiğini ve park yerini izlemek için yapay zeka teknolojisini nasıl kullanıyor?… twitter.com/i/web/status/940869074107629568

Fujitsu Türkiye's Twitter avatar
Fujitsu Türkiye
@FujitsuTurkey

Dünyanın en küçük tam teşekküllü sunucusu Fujitsu PRIMERGY TX1320 M3 ile tanıştınız mı? bit.ly/2nWMaUz t.co/GC20EzhT9P

Tweet Media
Fujitsu Türkiye's Twitter avatar
Fujitsu Türkiye
@FujitsuTurkey

Fujitsu yapay zeka ile şehirlerin güvenliğini nasıl sağlıyor? bit.ly/2B8gPTx t.co/HhJmndJZy0

Tweet Media
Fujitsu Türkiye's Twitter avatar
Fujitsu Türkiye
@FujitsuTurkey

[Blog yazısı 🇹🇷] Dijital çağda inovasyonun 3 temel unsuru. bit.ly/2AOC9gU

Fujitsu Türkiye's Twitter avatar
Fujitsu Türkiye
@FujitsuTurkey

[Blog post 🇹🇷] Geleceğimize yön verecek 3 mega teknolojik trend bit.ly/2BQl6cl t.co/HrWa0YfNl0

Tweet Media
Show Buttons
Hide Buttons